Данный курс направлен на изучение вопросов применения основных библиотек (фреймворков) для работы с данными и моделями как машинного обучения, так и глубокого обучения нейронных сетей. Углубленно рассматриваются особенности современных фреймворков и принципы их работы, форматы представления моделей машинного обучения и работа с ними (например, оптимизация, интеграция с системами сбора данных и др.), а также рассматриваются форматы представления данных для таких фреймворков.